Nix

Tecnologias usadas

Assistente local multimodal | Rust, TypeScript, Python, Next.js, React, PostgreSQL (pgvector), Docker | Linux (desktop)

Sobre este projeto

A Nix é uma parceira de IA que roda no seu próprio computador: você fala ou digita, ela entende, consulta modelos de linguagem, executa ações úteis no host e responde em voz natural ou texto. Tudo foi desenhado para fluxo de trabalho real — anotar, pensar junto, agir com autonomia controlada e produzir resultados sem depender de um assistente genérico na nuvem.

O monorepo integra captura de voz com reconhecimento local, API de orquestração LLM, servidor de ferramentas MCP na máquina, síntese de voz neural em português e um painel web (HUD) para status, conversa e histórico. Um script único na raiz sobe a stack completa para uso local.

O público-alvo são engenheiros e makers que vivem no Linux, alternam projetos de software e hardware, e querem uma IA que conheça o ambiente (métricas, containers, arquivos, IDE) em vez de só responder perguntas isoladas. A Nix prioriza parceria “lado a lado”: propõe, executa o que faz sentido e mantém o humano no comando das decisões importantes.

Desenvolvido no ecossistema MiStarts como referência de assistente local extensível — documentação própria legível pela própria IA via MCP, memória entre sessões e integração com clima e desktop quando configurado.

Todas as funcionalidades oferecidas

Ativação por voz e comandos naturais

Escuta contínua do microfone com transcrição local (Whisper). Quando a palavra de ativação aparece no texto reconhecido, o restante da frase vira comando para a API — ideal para mãos livres no bench, na oficina ou no teclado.

Resposta falada em português

Síntese neural multilíngue otimizada para português, com pipeline que começa a falar rápido enquanto gera o restante do áudio em paralelo. Respostas da Nix podem ser ouvidas no alto-falante, inclusive em lembretes e avisos.

Orquestração LLM com ferramentas (MCP)

A API central roteia intenções, conversa com o modelo configurado (local ou via provedor compatível) e executa um loop de ferramentas: clima (Open-Meteo) e ações no host, com allowlist de segurança para controlar o que a IA pode invocar.

Ferramentas do host (métricas e ambiente)

Consulta temperatura do sistema, uso de disco, data e hora, containers Docker em execução e logs de container — informação objetiva para diagnóstico rápido sem abrir dez terminais.

Busca e abertura no desktop

Localiza arquivos no sistema e abre caminhos no ambiente gráfico quando permitido, encurtando o caminho entre “preciso desse arquivo” e “está na tela”.

Projetos, IDE e receitas de build

Inventário de programas instalados, catálogo de projetos, abertura no editor Cursor, execução de receitas no diretório do projeto (por exemplo fluxos mobile) e visibilidade das janelas de IDE abertas — a IA age como copiloto do fluxo de desenvolvimento.

Git assistido

Status, commit com mensagem coerente ao diff, criação de branch, checkout e pull/push com regras de árvore limpa onde aplicável — rotinas repetitivas delegáveis com travas para evitar surpresas.

Autoconhecimento via documentação

A assistente pode listar e ler a documentação markdown do próprio projeto, alinhando respostas ao propósito e ao mapa técnico do monorepo — menos alucinação sobre “o que eu sou” e “o que posso fazer”.

Memória persistente entre conversas

Fatores, preferências e contexto útil gravados em PostgreSQL com busca semântica (embeddings e pgvector), recuperados quando relevantes para novos pedidos — continuidade real entre dias e sessões.

Lembretes, timers e vigilância do host

Agendamentos relativos e absolutos, recorrência horária e condições monitoradas (por exemplo containers reiniciando ou temperatura alta). Persistência no banco, aviso por notificação desktop e voz no disparo — prazos e saúde da máquina no mesmo lugar.

Controle de mídia

Reprodução aleatória a partir de pasta configurada e controle play/pausa/stop via MPRIS — música de fundo sem sair do fluxo de voz ou chat.

Painel NIX Mirror (HUD)

Interface web industrial: saúde dos serviços, métricas de armazenamento e temperatura, hub de conversa com opção de resposta falada e tela de atividade para revisar respostas e raciocínio intermediário arquivado.

Arquivo de conversas para o humano

Registro de entradas, saídas, pensamentos intermediários do loop de ferramentas e contagem de tokens por geração — auditoria, debug e visão de custo, separado da memória que alimenta a IA.

Subida integrada da stack

Arranque único do wake, API, MCP host, voz, front e banco compartilhado — ambiente local pronto para produção ou desenvolvimento com hot reload onde suportado.

Segurança e capacidades graduais

Servidor MCP com bind local, capacidades por categoria e freios para ações sensíveis; API com camadas de proteção configuráveis (rate limit, chave de API, limites) — poder útil sem “fazer tudo” sem controle.